한은·통계학회, AI 경제통계 활용 논의…환각·편향 통제 필요성 제시

|스마트투데이=안효건 기자| 한국은행과 한국통계학회가 인공지능(AI)을 경제통계 작성·분석에 활용하면서 발생할 수 있는 환각과 편향, 데이터 불일치 문제를 통계적으로 통제하는 방안을 논의했다.

한국은행은 한국통계학회와 11일 ‘AI, 데이터, 그리고 경제통계: 변화하는 환경과 새로운 접근’을 주제로 공동포럼을 개최했다고 밝혔다.

이번 포럼에서는 공식통계에 머신러닝을 접목하는 방법과 미시·거시 데이터 간 불일치 보정, AI 에이전트의 신뢰성 검증, 가계분배계정 개선 등을 다뤘다.

첫 세션에서는 박민규 고려대 교수가 기존 데이터 통합·보정 등 통계기법과 카드매출·검색 트렌드 같은 고빈도 데이터를 활용한 머신러닝 기술을 결합할 필요가 있다고 제안했다.

거시경제 나우캐스팅과 국가 간 성장률 예측 등에 전이학습을 활용한 사례를 소개하고 이를 공식통계에 적용하기 위한 통계적 검증체계도 제시했다.

두 번째 세션에서는 데이터 환경 변화에 따른 모델 성능 저하와 AI 신뢰성 문제가 다뤄졌다.

박세호 홍익대 교수는 미시자료와 거시통계 간 차이를 ‘분포 변화’ 관점에서 분석하고 분포 변화 탐지부터 보정까지 이어지는 체계를 제안했다.

송경우 연세대 교수는 환경과 과업 변화에 대응하는 ‘자가진화 AI 에이전트’ 구축 방향을 제시하면서 AI 응답의 환각과 불확실성을 통계적으로 통제하는 방안을 소개했다.

한은 자체 연구에서는 AI 에이전트를 실제 통계 개발·분석 업무에 활용할 가능성도 점검했다.

김소정 한국은행 과장은 통계변동 해석 에이전트와 정책판단 모의 에이전트를 구축해 활용 가능성을 살펴보고, 에이전트의 편향을 진단하고 통제할 필요가 있다고 강조했다.

가계분배계정과 관련해서는 미시자료와 거시자료 간 항목별 격차 원인을 분석해 조정방안을 마련한 결과 두 자료 사이 포괄비율과 소득분위 이동현상이 개선됐다는 연구 결과도 제시됐다.

포럼은 강기훈 한국통계학회장의 개회사와 권민수 한국은행 부총재의 환영사에 이어 초청강연과 두 개의 주제발표 세션 등 총 3개 세션으로 진행됐다.