⑬다음 품은 업스테이지, B2B AI 넘어 '국민 AI'로 자리잡을까

|스마트투데이=김나연 기자| 업스테이지가 포털 다음 운영사 AXZ 인수를 확정하며 기업용 AI 시장에서 축적한 문서 이해 및 검색증강생성(RAG) 기술을 대중 포털에 이식한다. 핵심 무기인 콘텍스트AI는 다음 검색 엔진과 콘텐츠 데이터를 자체 거대언어모델 솔라 LLM과 결합하는 서비스다. 단순한 링크 목록 중심의 기존 검색 결과를 답변과 연관 콘텐츠 묶음 중심으로 재편하는 것이 골자다.

업스테이지는 7일 AXZ 인수 본계약을 체결하고 관련 절차를 최종 마무리했다. 앞서 업스테이지와 카카오는 지난 1월 카카오가 보유한 AXZ 지분 전량을 업스테이지로 넘기는 대신, 카카오가 업스테이지의 일정 지분을 취득하는 주식교환 방식의 양해각서를 맺었다. 양사는 이후 약 4개월간 실사를 거쳐 최종 합의에 도달했다.

업스테이지는 이번 인수를 기점으로 자사 대형언어모델(LLM) 솔라를 다음 검색 엔진 및 방대한 콘텐츠 데이터와 융합해 차세대 AI 포털로 고도화하겠다고 밝혔다. 업스테이지는 다음의 AI 포털 전환의 핵심 기술로 콘텍스트AI를 제시했다. 콘텍스트AI란 기존 키워드 매칭 검색의 한계를 넘어, 이용자의 질문 의도와 맥락을 파악해 최적의 답변을 내놓는 서비스다. 포털 시장 내 차별화를 꾀한다는 전략이다.

기업 문서에서 답을 찾던 기술, 포털 콘텐츠로 이동

업스테이지의 문서 기반 업무용 AI 서비스 AI Space가 대표적이다. 사용자가 올린 문서를 바탕으로 답변을 생성하고, 문장 단위 인용과 출처 추적 기능을 제공한다. 기업 문서를 분석해 근거 기반 답변을 도출하는 역량을 이미 검증받은 셈이다.

AI Space의 무대가 통제된 기업 내부 문서라면, 다음에 이식될 콘텍스트AI는 방대한 포털 콘텐츠를 대상으로 같은 원리를 구현한다. 답변의 근거 자료가 계약서나 약관, 보고서에서 뉴스, 블로그, 카페 글, 일반 검색 결과 등 광범위한 공개 데이터로 확장된다.

다루는 데이터의 형태가 다양해지면서 콘텍스트AI 구축 난도는 한층 높아질 전망이다. 포털 다음은 단순한 검색창이 아니다. 뉴스부터 카페, 실시간 이슈, 콘텐츠 추천 기능이 복합적으로 얽힌 플랫폼이다. 단순히 이용자의 질문 맥락을 해석하는 단계를 넘어, 산재한 다종다양한 콘텐츠를 어떤 기준으로 추출하고 묶어낼지가 서비스의 성패를 가를 핵심 지표로 작용할 것으로 보인다.

BIG KINDS AI는 대규모 콘텐츠 검색의 선행 사례

업스테이지가 한국언론진흥재단과 공동 구축한 BIG KINDS AI 또한 대규모 콘텐츠 데이터베이스 환경에서 RAG(검색증강생성) 시스템의 작동 방식을 가늠하는 선행 지표 중 하나다. RAG는 인공지능이 외부 데이터를 먼저 검색해 객관적 근거를 확보한 뒤 답변을 조합하는 기술을 뜻한다. 거대언어모델(LLM)이 허위 정보를 만들어내는 환각 현상을 제어하고 답변의 신뢰도를 담보하는 핵심 기제로 꼽힌다.

업스테이지는 BIG KINDS AI 프로젝트를 통해 약 8200만건의 기사 데이터를 기반으로 자연어 질의 검색, 실시간 데이터 갱신, 공공기관 수준의 안정성을 갖춘 RAG 모델을 구현했다. BIG KINDS AI는 다단계 구조를 거쳐 답변을 내놓는다. 먼저 질의 엔진이 검색 의도를 분석해 핵심 키워드를 추출하면, 검색 엔진이 연관성 기준으로 후보군의 순위를 매긴다. 이후 AI가 1차 필터링을 거친 기사 데이터를 조합해 최종 답변을 내놓는 방식이다.

다음 포털이 지향하는 검색의 진화 방향도 이와 맞닿아 있다. 포털 이용자들의 정보 소비 패턴은 이미 단순 단어 검색을 넘어섰다. 단편적인 검색어를 몇 개 엮은 수준을 넘어서, 사건의 배경, 비교 대상, 최신 흐름 등을 엮어 종합적인 질문을 하는 방식에 대한 선호도가 점점 높아지고 있다.

변수는 커버해야 할 데이터의 범위와 질이다. BIG KINDS AI가 사실관계가 정제된 기사 데이터베이스에 한정해 작동했다면, 다음 포털은 커뮤니티 반응과 생활 밀착형 콘텐츠가 혼재된 거대한 개방형 환경이다. 콘텍스트AI가 다음에 이식되면, 시스템이 먼저 이러한 복합적인 질문 의도를 해석하고, 다음 내부에 쌓인 텍스트 및 미디어 자산을 호출해 명확한 답변과 관련 출처를 동시에 제공하게 된다. 업스테이지는 정제된 무대에서 다듬어온 RAG 기술을 훨씬 방대하고 불규칙한 포털 콘텐츠 위에서 안정적으로 구동해야 한다는 과제를 안고 있다.

검색과 추천 결합이 포털 전환의 핵심

포털 검색은 단일 정답을 도출하는 선에서 끝나지 않는다. 입력된 질문 뒤에는 관련 배경, 이미지, 동영상, 커뮤니티 여론이 수반된다. 과거에 포털은 이 콘텐츠를 최신성과 클릭률 위주의 랭킹 알고리즘에 의존해 단순 나열해 왔다. 이러한 획일적인 노출 방식은 이용자의 피로도를 높이고 이탈을 부추긴다.

이러한 단점을 상쇄할 수 있는 기술이 바로 추천 서비스다. 파편화된 데이터를 개인의 맥락에 맞춰 정교하게 엮어내는 추천 서비스는 플랫폼 체류 시간을 늘리고 연속적인 콘텐츠 소비를 유도하는 핵심 경쟁력으로 작용한다.

업스테이지의 기술력을 활용한 검색과 추천의 유기적 결합은 다음 포털 재건을 가를 핵심 열쇠로 꼽힌다. 업스테이지는 2023년 공개한 AskUp Seargest(아숙업 서지스트) 모델을 통해 검색과 추천 알고리즘의 결합을 보여준 바 있다. 단순 정보 탐색을 넘어 고성능 개인 맞춤형 AI를 대중화하겠다는 구상이었다.

콘텍스트AI가 전면 도입되면 이용자의 문맥에 따라 개인화된 포털 서비스 사용 경험을 구현할 수 있을 것으로 보인다. 동일한 기업명을 검색하더라도 실적 분석, 주가 동향, 신제품 출시 등 질의의 무게중심에 따라 최상단에 노출되는 콘텐츠의 성격이 사용자마다 다르게 표출될 수 있는 것이다.

몸값 1조원 넘어 IPO로…관건은 AI 수익화 입증

다음 인수는 기업공개(IPO) 채비에 나선 업스테이지의 상장 밸류에이션을 가를 핵심 변수다. 업스테이지는 지난달 시리즈C 투자 라운드를 마무리하며 1조원 이상의 유니콘 기업가치를 인정받았다. 다음 과제는 냉혹한 상장 시장에서 이 눈높이를 투자자들에게 설득하는 일이다.

그러나 최근 증시는 AI 기업의 몸값을 산정할 때 단순한 기술력을 넘어 실제 매출 창출 능력과 사업 확장성을 깐깐하게 검증하는 추세다. 모건스탠리 리서치는 생성형 AI 매출이 2024년 450억달러에서 2028년 약 1조 1000억달러까지 커질 것으로 전망하면서도, 시장의 관심이 AI 제품 채택 이후의 수익화와 투자수익률(ROI)로 옮겨가고 있다고 분석했다. 2025년 모건스탠리 TMT 콘퍼런스에서도 AI 기업의 수익화가 핵심 화두로 거론됐다. AI 기업의 상장 논리가 모델 성능에서 실제 매출, 수익성으로 이동하고 있다는 의미다.

업스테이지가 기술 중심 회사에서 대중적 접점을 지닌 AI 서비스 기업으로의 체급 전환을 꾀하는 이유가 여기에 있다. 업스테이지는 현재 자체 모델 솔라와 다큐먼트 파스 등을 앞세운 산업 특화 AI 솔루션을 통해 매년 130% 이상의 가파른 매출 성장세를 기록하고 있다. 다만 B2B 솔루션 중심의 제한적 성장만으로는 플랫폼 특유의 폭발적인 이용자 기반과 반복적인 서비스 사용성을 시장에 증명하기 어렵다. 다음 인수는 이 근본적인 한계를 돌파할 분수령이 될 전망이다.

다음은 검색은 물론 뉴스, 카페, 메일 등 다방면의 채널을 통해 일상적인 질문과 정보 소비가 일어나는 포털이다. 콘텍스트AI가 다음에 전면 이식되면 업스테이지는 자체 AI 모델을 실제 B2C 소비자 서비스에 적용한 강력한 상용화 레퍼런스를 확보하게 된다. 김성훈 업스테이지 대표는 "업스테이지의 기술력과 30여년 역사를 지닌 국민 포털의 결합은 새로운 AI 포털 시대를 열어가는 AI 산업의 상징적 전환점이 될 것"이라고 말했다.