사진 한 장으로 3D 공간 복원…네이버 비전 AI 기술, 유럽 무대 섰다

|스마트투데이=최아랑 기자| 네이버의 기술 연구 조직인 팀네이버가 발표한 논문 23편이 컴퓨터비전 분야 주요 학회 중 하나인 ‘ECCV 2026(유럽 컴퓨터비전 학회)’에 채택됐다.

올해 19회를 맞은 ECCV는 영상 및 이미지 처리 분야를 다루는 국제 AI 학회로, CVPR, ICCV와 함께 컴퓨터 비전 분야의 3대 학회로 꼽힌다. 이번 행사는 오는 9월 8일부터 12일까지 스웨덴에서 열리며, 네이버랩스, 네이버랩스 유럽, 네이버 AI Lab, 네이버클라우드 등 팀네이버 연구진이 참석해 비전 AI 및 공간지능 분야의 연구 성과를 발표할 예정이다.

이번 학회에서는 3D 공간 인식 및 재구성, 이미지·영상 학습 모델, 로봇 주행 시뮬레이션 등 다양한 분야의 논문 23건이 정규 채택됐다.

먼저 네이버랩스 유럽은 3D 재구성 기술인 ‘더스터(DUSt3R)’의 후속 연구 ‘블래스터(BLASt3R)’를 선보였다. 이 연구에는 'SLAM(Simultaneous Localization and Mapping, 동시적 위치추정 및 지도작성)' 기법이 접목됐다. SLAM은 로봇이나 자율주행 차량이 미지의 환경을 돌아다니며 자신의 위치를 파악하고 동시에 주변 지도를 실시간으로 그려내는 자율주행의 핵심 기술이다. 팀네이버는 이를 통해 기기 자체에서 구동되는 온디바이스 환경에서도 3D 재구성 작업을 가능하게 하여 기존 모델보다 속도와 정확도를 향상시켰다.

네이버랩스는 360도 파노라마 이미지 한 장만으로 방의 구조와 사물을 입체적으로 재구성하는 연구(InSpace)를 발표했다. 또한 자율주행 과정에서 'VLM(Vision-Language Model, 비전 언어 모델)'을 활용해 사전 학습하지 않은 물체까지 인식하고 이를 조감도(BEV) 지도에 실시간으로 표시하는 기술을 공개했다. VLM은 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 연관성을 파악하는 차세대 AI 모델로, 시각적 정보와 언어적 맥락을 결합해 AI가 낯선 환경에서도 상황을 유연하게 인지하도록 돕는다.

네이버 AI Lab이 카이스트와 협력한 ‘서울월드모델’ 연구도 정식 채택됐다. 이 모델은 도시 전역의 파노라마 이미지 등 네이버가 보유한 대규모 공간 데이터를 바탕으로 실제 서울의 모습을 담은 장거리 가상 영상을 생성할 수 있어, 가상 공간에 현실을 구현하는 디지털 트윈이나 자율주행 시뮬레이션 등에 폭넓게 활용될 수 있다.

네이버클라우드 역시 영상 속 사물의 움직임을 파악하는 연구와 이미지 공간에 텍스트 기반 추론을 더해 입체감을 파악하는 연구(SpatialBoost)를 통해 AI의 영상 이해도를 높인 성과를 공유했다.

특히 이번에 채택된 논문 중 360도 공간 재구성 연구와 서울월드모델 연구 등 총 4건은 전체 제출 논문 중 상위 1~2%에만 부여되는 ‘ECCV Spotlight(스포트라이트)’에 선정됐다.

팀네이버는 앞으로도 차세대 AI 및 공간지능 기술 연구개발을 지속하고, 이를 다양한 서비스에 연계해 사용자가 일상에서 실질적인 기술 편의를 체감할 수 있도록 지원할 계획이다.