'딥시크보다 가성비' LG 엑사원, 하룻만에 화장품 후보 물질 발굴

|스마트투데이=김세형 기자| LG그룹의 생성형 인공지능(AI) 엑사원이 하룻만에 화장품 후보 물질을 발굴하는 데 성공했다. 엑사원은 최근 중국의 AI 딥시크 쇼크 속에 딥시크보다 개발비용은 적으면서도 비슷한 성능을 갖고 있다는 사실이 뒤늦게 알려졌다. 

LG생활건강은 AI(인공지능) 모델을 활용해 ‘화장품 효능’ 소재를 개발하는데 성공했다고 16일 밝혔다. LG AI연구원이 개발한 엑사원을 썼다. 그중에서는 신물질 발굴 특화 모델인 엑사원 디스커비(EXAONE Discovery)를 사용했다.  

기존 연구는 연구자의 경험과 논문에 의존하다 보니 후보 물질을 선정하는 데만 2년 가까이, 평균 1년 10개월 소요됐고, 다양한 실험 재료를 구매해야 하는 비용도 별도로 들어갔다. 반면, 이번 연구에서는 엑사원 디스커버리를 활용해 후보 물질을 발굴하는데 하루(1일)면 충분했다고 LG생활건강은 밝혔다. 

LG생활건강은 특히 이번 연구는 화장품 효능 소재 개발 과정에서 분자 단계부터 전체 연구 공정을 AI가 설계했다는 데에 큰 의미가 있다고 강조했다. 

이에 따르면 기존 국내 화장품업계는 AI모델에 축적된 데이터를 활용해 원료 소재를 분석하는데 중점적으로 활용해왔다. 엑사원 디스커버리는 물질의 분자 구조 데이터를 대량으로 분석해 각 물질 특성을 예측함으로써 연구에 활용할 후보 물질을 찾는 시간과 비용이 크게 줄었다.

엑사원 디스커버리는 물질의 안전성을 확보하는데도 도움을 줬다. AI 시뮬레이션 단계에서 유해 성분이 발생할 가능성을 사전에 차단해 후보 물질에서 원천 배제시켰다. 이에 따라 사업화 가능한 물질만 선별할 수 있어 효율적으로 안전성 평가를 진행할 수 있게 됐다.

LG생활건강은 추가 연구를 통해 고효능 원료로 업그레이드하고 이르면 내년부터 궁중 피부과학 럭셔리 브랜드 ‘더후’(The Whoo)’ 화장품에 첫 적용할 계획이다. 

LG생활건강 관계자는 “화장품 원료의 경우 물질 자체의 효능은 탁월하지만 용해도가 낮아 제품화가 어려운 성분들이 많다"며 "이번 연구 성과를 토대로 엑사원 디스커버리가 최적의 효능 소재를 개발하는데 도움이 될 것"이라고 말했다. 

특히 "세계적으로 각광 받는 피부 항노화 트렌드인 스킨 롱제비티(Skin Longevity, 피부 장수)’ 관점에서 AI 기반 고효능 소재를 활용한 다양한 화장품 원료를 개발할 방침"이라며 "AI 기술을 적극 도입해 글로벌 시장에서 경쟁력과 기술력을 더욱 강화하겠다”고 강조했다. 

LG그룹은 2020년 말 설립한 LG AI 연구원 중심으로 관련 사업을 추진해왔다. 2021년 직접 개발한 초거대 AI 엑사원 1.0을 공개했고 2023년 7월에는 엑사원 2.0을 선보였다. 지난해 8월에는 엑사원 3.0, 12월에는 엑사원 3.5를 발표했다.

LG그룹은 엑사원 3.5 32B를 만드는데 70억원을 쓴 것으로 알려졌다. 이는 딥시크가 주장한 V3 개발 비용 약 600만달러(약 87억원)보다 적다.