'데이터 링커'가 뜬다

#1 아마존은 고객 구매 데이터와 배송 데이터를 연결하여 분석을 통해 예측 배송 시스템을 개발하여 소비자에게 만족도 높은 서비스를 제공한다. 특허를 받은 예측 배송 시스템은 고객이 구매하기 전, 구매가 예상되는 물품을 예측하여 고객과 가까운 물류 창고에 배송한다

#2 영국 아비바생명은 보험 상품 개발 시 고객 운전 패턴 데이터를 연결한 분석을 통해 고객 개인별 운전 습관에 따른 새로운 상품을 제공중이다. 

#3 사우스웨스트항공은 쇼핑습관, 구매패턴 등 분석을 통해 비행기 좌석 스크린에 승객 별 맞춤형 광고 제공

22일 하나금융연구소가 발표한 자료에 따르면, 스마트폰 보급 확대와 IoT 기술 발전 등으로 다양한 데이터 증가와 이를 활용한 AI개발, 데이터 분석 등을 기반으로 국내 데이터산업 시장이 급성장세다. 국내 데이터산업 시장규모는 2021년 약 23조원원 기록한 이후 5년간 연평균성장률(CAGR)이 12.6%에 달할 정도로 빠르게 성장하고 있다.  

오픈뱅킹·마이데이터 시행으로 금융 분야를 중심으로 데이터가 하나로 연결되고 있으며, 행정·공공기관 등의 업무 편의를 위해 정부에서도 데이터 통합을 추진중이다. 

2019년 오픈뱅킹과 2021년 마이데이터 시행, 그리고 올해 범정부 데이터 분석시스템 도입을 계기로 기업 내부 데이터가 하나로 연결되고 있고, 특히 이종 산업간 데이터 연결도 가속화되고 있다. 

데이타가 하나로 연결될수록 소비자 편의성이 그만큼 증대되고 있다. 

데이터 연결 분석은 새로운 가치를 창출할 수 있는 기업의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 고객 데이터 연결이 가속화될수록 이종 분야 비즈니스 이해에 기반한 데이터 연결 분석이 중요해지면서 비즈니스 기반 데이터를 연결하여 분석하는 이른바 '데이터 링커'의 역량이 갈수록 확대되고 있다. 

데이터 링커가 회사내 다양한 비즈니스에 참여할 수 있고, 데이터를 전사적으로 통합하고 체계적으로 관리하는 방식으로 기업내 환경도 바뀌고 있다. 데이터 링커는 데이터 핸들링과 분석 기술을 기반으로 2개 이상 비즈니스를 연결한 분석을 통해 기업에게 새로운 인사이트를 제공하는 자질이 필요하다. 

일례로 카카오뱅크가 개발한 대안신용평가모형은 금융 비즈니스 뿐만 아니라 유통, 통신 등 비금융 비즈니스에 대한 폭넓은 지식과 이해를 갖춰야 한다. 

데이터 링커는 데이터 분석 결과를 논리적으로 설득시키는 자질과 비즈니스에 적용하는 행동력도 전제한다. 데이터 링커는 새로운 인사이트 발견을 위해 머릿속에 상상하는 연결된 데이터 구조를 데이터 핸들링을 통해 그대로 구현할 수 있어야 한다. 데이터 핸들링을 위해 R, Python, SQL 등 프로그래밍 언어를 다룰 수 있어야 한다. 회귀분석, 딥러닝 등 최근의 다양한 분석 기법에 대한 지식 역시 수반한다. 

아울러 비즈니스로 연결된 데이터 분석 결과를 PPT, 엑셀 등을 활용해 구성원 모두에게 쉽게 이해하도록 전달하는 능력을 갖추고, 데이터 분석 결과인 새로운 인사이트, 비즈니스 프로세스 등은 AB Test를 통해 실제 비즈니스에 적용하여 모니터링하는 행동력이 필요하다. 

아래는 데이터 관련 세무 직무 현황을 표로 정리한 내용이다.