내년 1조807억원 예산 투입예정 AI분야 '민‧관 협력'으로 "초거대 AI 생태계" 활성화 촉진한다

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과기정통부, 제1회 「인공지능 최고위 전략대화(AI Strategy Summit)」개최 - 민‧관 대표로 구성된 인공지능 최고위 전략대화 출범 - 디지털 뉴딜과 연계한 체계적이고 효율적인 국가 인공지능 투자방향 모색

자료: 과기정통부
자료: 과기정통부

스마트시티 전환의 필수 인프라로 전세계적인 주목을 받고 있는 대용량 데이터와 슈퍼컴퓨팅 인프라를 활용하여 인공지능의 규모를 수천억~수조개 매개변수 규모로 대폭 확장한 인공지능 기술인 "초거대 AI" 생태계 활성화를 위해 민-관이 두손을 맞잡았다.

과학기술정보통신부(장관 임혜숙)는 7일 ‘제1회 인공지능 최고위 전략대화(AI Strategy Summit)’를 개최하고 민‧관이 인공지능 투자 비전을 공유하고, 인공지능‧데이터 경제 선도를 위한 전략적 협력방안을 논의했다.

올해 처음으로 개최된 ‘인공지능 최고위 전략대화’는 인공지능 분야 주요 기업 대표를 비롯한 학계‧연구계 대표 인사가 참석하여, 우리나라 인공지능 글로벌 경쟁력을 한 단계 더 도약시키고, 국가 전체의 인공지능 투자 효율성 제고를 위한 민‧관 협력방안에 대해 논의했다.

AI분야 최고위전략대화가 개최된 것은 AI가 경제‧사회 전 분야의 근본적 혁신을 촉진하는 기술이자 경제·안보의 국제 주도권을 좌우할 핵심 범용기술로써 주요 선도국 및 기술 선도기업들이 주도권 확보를 위한 투자를 지속적으로 확대하고 있는 추세에 범국가적 차원의 대응이 필요하다는 인식때문이다.

정부는 AI 기술 발전 및 활용 확산을 위해 ’19년 12월 범부처 전략인 인공지능 국가전략을 발표한 있으며, 작년 7월부터 진행 중인 디지털 뉴딜의 핵심인 데이터 댐 프로젝트에 대해 내년에는 1조807억원(정부안 기준)을 투자할 계획이다.

특히 현재 국내 AI 관련 역량의 한계를 극복하여 보다 똑똑하고, 신뢰할 수 있으며, 누구나 활용할 수 있는 차세대 AI 기술 선점하기 위한 연구개발 사업이 올해 연구개발 예비타당성조사를 통과하여 내년부터 5년 간 총 사업비 3,018억원이 투입될 예정이다.

또한 우리 기업들도 인공지능 기술 선도를 위해 인공지능 핵심기술 및 서비스 개발, 인공지능 반도체 기술개발, 데이터센터 구축, 산‧학 협력 등에 적극적으로 투자하고 있다.

자료: 과기정통부
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그러나 우리나라는 미‧중 등 주요 AI 선도국에 비해 데이터, 컴퓨팅 자원, 인력 등의 자원이 상대적으로 부족한 실정이다. 'AI 최고위 전략대화'는 초거대 AI 기술 경쟁을 선도하기 위한 범국가적 전략과 실행방안을 마련하기 위해 마련됐다.

과기정통부는 이날 대화에서 민‧관이 지속적으로 소통하며 협력방안을 논의하기 위한 인공지능 최고위 전략대화 구성‧운영방안을 소개하고, 첫 번째 주제로 최근 인공지능기술의 새로운 패러다임으로 부상하고 있는 초거대 인공지능을 주제로 논의를 가졌다.

향후 'AI 최고위 전략대화'는 반기 1회 정기 개최될 예정이며, 논의 내용 구체화 및 세부 실행방안 수립을 위한 별도의 전문가 협의체를 논의 주제별로 구성하여 다음 전략대화에 그 결과를 보고하는 형태로 운영될 예정이다.

또한 'AI 최고위 전략대화'에서는 △기반 활용(인공지능반도체, 클라우드 등), △인재양성(민‧관 인재양성 프로그램 연계 등), △서비스 활성화(디지털 헬스케어, 로봇, 모빌리티 등) 등 인공지능과 관련된 전 분야를 폭넓게 논의될 예정이다.

이날 첫번째로 열린 'AI 최고위 전략대화'에서는 “민‧관 협력을 통한 초거대 인공지능 생태계 활성화 추진 방향”에 대해 논의했다.

초거대 인공지능은 작년 5월 미국 “OpenAI”에서 발표한 GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer-3) 모델을 시작으로, 대용량 데이터와 슈퍼컴퓨팅 인프라를 활용하여 인공지능의 규모를 수천억~수조개 매개변수 규모로 대폭 확장한 인공지능 기술이다.

자료: 과기정통부
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최근 인공지능의 성능 및 범용성이 비약적으로 향상되고 있으며 우리나라 주요 기업들도 기술 선도를 위한 초거대 인공지능 모델 구축에 대규모 투자를 진행 중이다.

'AI 최고위 전략대화'에서는 우리나라가 관련 기술 경쟁을 선도할 수 있도록 초거대 인공지능의 성능을 고도화하고 새로운 후보군을 발굴하기 위해 △초거대 인공지능 활용 확산 지원, △초거대 인공지능 기술 선도를 위한 산‧학‧연 연구 협력, △초거대 인공지능 관련 제도 개선 추진 등 민‧관 협력 추진 방향을 함께 논의했다.

논의된 사항을 구체적으로 살펴보면 다음과 같다.

자료: 과기정통부
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1. 초거대 인공지능 활용 확산 지원

먼저, 초거대 인공지능 생태계의 조기 활성화 도모를 위해 중소‧스타트업에게 우리나라 기업이 구축한 초거대 인공지능 활용 기회를 제공하여 초거대 인공지능 활용‧확산을 지원하는 방안에 대해 논의했다.

현재 국내 주요 기업에서 초거대 인공지능을 각각 구축하고 있으나 이를 활용한 다양한 서비스를 단독으로 발굴하는 데는 한계가 있는 상황이다. 이런 한계를 막대한 투자비용이 소요되는 초거대 인공지능 자체 구축은 사실상 어렵지만 중소‧스타트업들은 다양한 아이디어를 바탕으로 이를 활용한 혁신적인 서비스 개발을 시도할 수 있기 때문이다.

이를 위해, 최고위 전략대화에서는 대기업들이 개발, 구축한 초거대 인공지능을 중소‧스타트업들이 활용할 수 있는 서비스(API 등)를 제공하는 방안을 마련키로 했다.

정부는 중소‧스타트업이 초거대 인공지능을 활용할 수 있도록 디지털 뉴딜 연계 등을 통해 고성능컴퓨팅인프라지원사업(‘22, 325억원)을 통한 컴퓨팅 자원 지원 등 필요한 컴퓨팅 자원 등을 지원하는 한편, 초거대 인공지능이 활용된 새로운 서비스의 조기 실증 기회 제공을 위해 보도자료, 공고문 등 문서 작성 업무자동화(RPA) 서비스의 공공 적용 등 공공분야 적용 방안 등을 검토키로 했다

이와 함께 초거대 인공지능 기반 서비스 개발과 성능 향상에 필요한 다양한 데이터가 ‘데이터 댐’ 프로젝트를 통해 구축되어 활용되도록 민‧관이 함께 검토하고 지원할 예정이다.

자료: 과기정통부
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2. 초거대 인공지능 기술 선도를 위한 산‧학‧연 연구 협력

이날 최고위 전략대화에서는 우리나라가 초거대 인공지능 기술을 선도하기 위해 현재 초거대 인공지능이 가진 기술적 한계를 극복하고, 새로운 초거대 인공지능 후보군 발굴을 위한 산‧학‧연 연구 협력 방안에 대한 논의도 이루어졌다.

초거대 인공지능이 인공지능 기술의 새로운 혁신을 가져왔으나, 실제 활용‧확산에는 모델 경량화, 신뢰할 수 있는/통제가능한 모델 개발, 장기 기억 활용 등 극복해야할 과제들이 많으며, 특히 주요 기업들도 자체 연구 외에 산‧학 연구협력 등을 통한 연구 협업을 추진 중이나, 학계‧연구계에 초거대 인공지능 관련 연구 경험이 있는 연구 인력이 부족하여 추가 연구 협업에 한계가 있고, 새로운 초거대 인공지능 발굴과 같은 고난도‧도전적 연구 분야에 대한 정부 지원이 필요하다는 데 의견을 같이 했다.

이를 위해 정부에서는 새로운 초거대 인공지능 후보군 발굴을 위한 연구개발 사업을 신규 추진하고, 디지털 뉴딜로 추진 예정인 차세대인공지능핵심원천기술개발(‘22~’26, 3,018억원), 인공지능 그랜드 챌린지(‘22~’26, 460억원), 한국어대형언어모델기술개발(‘22~25, 353억원) 등 정부 사업과의 연계를 통해 초거대 인공지능 성능 고도화에 필요한 후속연구를 진행하여 학계‧연구계에 관련 연구경험 축적 기회를 제공키로 했다.

이와 관련 기업들은 연구개발 사업 기획 및 참여를 통해 초거대 인공지능 연구개발 수요를 반영하고, 학계‧연구계의 연구개발 성과물을 바탕으로 기업이 보유한 대규모 데이터 및 컴퓨팅 자원을 활용하여 새로운 초거대 인공지능으로 확장을 추진키로 했다.

또한 인공지능 분야 국내 최고 수준의 연구진이 모인 인공지능 혁신 허브를 초거대 인공지능을 포함한 산‧학‧연 연구 협력 거점으로써 역할을 수행하도록 할 예정이다.

AI혁신허브에서는 25년까지 445억원의 예산을 투입, ‘다종 데이터를 동시에 이해하는 초거대 딥러닝 학습 기술 개발’ 등 12개 과제를 추진할 예정이다.

자료: 과기정통부
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3. 초거대 인공지능 관련 제도 개선

이날 최고위 전략대화에서는 마지막으로, 초거대 인공지능 고도화 및 결과물 활용와 관련된 제도 개선 방향에 대해서도 논의가 이루어졌다.

초거대 인공지능은 대규모 데이터 활용이 필요하고, 새로운 가치를 창출할 수 있기 때문에 데이터 활용 및 결과물의 지적재산권 문제 해소를 위한 저작권법, 특허법, 개인정보보호법 등의 법제 정비와, 법제 정비 전 관련 서비스 조기 실증을 위한 규제샌드박스의 활용 활성화 등이 필요한 것으로 지적됐다.

이를 해소하기 위해 먼저 기업에서는 초거대 인공지능 서비스 실증을 위한 규제 특례 필요사항 및 적용방법을 제안하고, 제안 내용을 바탕으로 민‧관이 함께 초거대 인공지능 관련 규제샌드박스 활용 방안을 검토하기로 했다.

또한, 정부는 개선 건의 사항을 적극 검토하여 관계 부처와 협의하고, 인공지능 법제 개선 로드맵에 따라 인공지능 관련 제도 개선을 추진키로 합의했다.

이날 최고위 전략대화에서 논의된 민‧관 협력 추진방향은 별도의 전문가 협의체를 구성하여 세부 내용을 구체화하고 실행 방안을 마련한 뒤, 다음 전략대화에 결과를 보고할 예정이다.

임혜숙 장관은 “우리나라 인공지능 글로벌 경쟁력을 높이기 위해 민‧관이 함께 인공지능 투자 전략을 공유하고, 최신 인공지능 기술인 초거대 인공지능 생태계 활성화를 위한 협력방향을 논의하는 의미 있는 자리였다.”며 “오늘 논의된 내용을 바탕으로 민‧관이 힘을 모아 우리나라 인공지능 경쟁력이 한 단계 더 도약할 수 있도록 정부도 정책적 지원을 아끼지 않겠다.”라고 밝혔다.

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