SK증권이 프로젝트파이낸싱(PF) 한파 속에서도 디지털 체질 개선을 통한 정면 돌파에 나섰다. 단기적 재무 지표 방어에 머무르기보다 인공지능(AI) 기반 자산관리 역량을 앞세워 사업 구조 자체를 근본적으로 재편하겠다는 구상으로 풀이된다. 종전 IB에서 다시 리테일로 포트폴리오를 안정적 구조로 재변경한다는 것이 골자이다.
4일 SK증권은 기존 기업금융(IB) 중심의 수익 구조에 더해 AI 금융 생태계 확장을 통한 ‘AI 자산관리’ 부문을 대폭 확대한다고 밝혔다. 시장 일각에서 제기된 재무 건전성 우려에 대해 유상증자 등 전통적 자본 확충 방식 대신, 기술 혁신을 통한 체질 개선으로 대응하겠다는 전략적 판단이다.
이번 전략의 핵심은 ‘고객 중심의 AI’로, AI를 단순한 비용 절감 수단이 아닌 변동성 높은 시장 환경에서 고객 자산을 보호하기 위한 리스크 관리 도구로 적극 활용한다는 방침이다.
SK증권 관계자는 "우리가 지향하는 AI 금융은 기계가 모든 판단을 대신하는 구조가 아니다"며 "AI가 24시간 시장 위험을 감지하고, 전문 PB가 이를 최종 점검해 고객에게 제안하는 ‘하이브리드 모델’"이라고 설명했다.
이 관계자는 "지나 2019년부터 빅데이터 플랫폼을 구축하며 축적해 온 독자적 데이터 자산을 기반으로, 단순한 알고리즘 경쟁을 넘어 고객의 실질적인 수익을 돕는 데 초점을 맞추고 있다"고 강조했다.
SK증권 디지털금융부가 개발한 ‘오늘의 종목’ 서비스가 대표적인 성공 사례로 꼽히고 있다. 이 서비스는 자체 구축한 300여 개의 퀀트 모델을 활용해 최적의 매수 시점을 분석한다. 실제로 2024년 10월 출시 이후 변동성 장세에서도 약 70%의 높은 적중률을 기록하며, ‘고객의 수익이 곧 주주의 이익’이라는 경영 철학을 수치로 입증했다는 평가를 받고 있다.
SK증권은 향후 현재 보유 중인 부동산 PF 익스포저(위험노출액)를 질적 관리를 통해 점진적으로 축소하는 한편, 여기서 확보된 자원과 인력을 디지털 인프라 구축에 재배치할 계획이다. 이를 통해 2026년을 전통 증권사에서 AI 금융 플랫폼 기업으로 도약하는 ‘디지털 턴어라운드’의 원년으로 삼겠다는 청사진을 제시했다
금융투자업계 관계자는 "SK증권이 겪는 최근의 진통은 과거 중심 사업 구조를 정리하고 미래형 투자회사로 전환하기 위한 성장통으로 보인다"며 "SK의 AI기술력이 고객 수익률 방어라는 실질적 성과로 이어진다면 시장의 신뢰 회복 속도도 한층 빨라질 수 있다"고 말했다.
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