[스투/포커스] 2021년 10가지 인공지능(AI) 트렌드

전세계적으로 인공지능(AI)과 통합된 스마트 기계와 모델을 채택하지 않은 산업을 찾는 것은 매우 어렵다. 생산성을 높이고 더 높은 고객 참여를 보장하기 위해 인공지능과 기계학습(ML) 알고리즘의 놀라운 기능이 수용되고 있다.

사람들은 기술 중심 시대의 빠르게 변화하는 삶에 적응하기 위해 집에서도 스마트 머신을 사용하고 있다.

실제로 향후 몇 년 동안 사회 생활 수준을 향상시키기 위한 인공지능의 범위는 엄청나게 넓다. 인공지능 시장 규모는 33.2%의 연평균 성장율 기록하면서 2027년까지 2억 669만 달러에 이를 것으로 예상되고 있다. 인공지능 트렌드는 조직과 일반 사람들이 더 많은 새로운 AI 혁신을 기대하게 만들고 있다.

2021년 10대 AI 트렌드를 살펴보면 다음과 같다.

■ 윤리적 AI(Ethical AI)

Google, Microsoft, Apple, Facebook 및 기타 거대 기술 기업과 같은 일부 유명 기업은 효과적인 데이터 거버넌스를 위한 4가지 필수 원칙 (공정성, 책임성, 투명성 및 설명 가능성)이 포함된 윤리적 프레임 워크를 따르기 위해 윤리적 AI를 구축하고 있다.

이것은 현재 2021년에 이해 관계자들에게 자체 시스템에 대한 내부 모습을 제공하는 가장 인기있는 인공지능 트렌드이다. 이들 회사는 다른 회사가 비즈니스 요구 사항에 따라 개인화된 전략으로 윤리적 AI를 채택하도록 장려하기 위해 여러 프로그램과 연구를 시작하고 있다.

■ 설명 가능한 AI(Explainable AI)

설명 가능한 AI는 적절하고 의미있는 비즈니스 통찰력을 생성하고 미래를 예측하기 위해 인공지능 모델과 기계학습 알고리즘이 내부에서 어떻게 작동하는지에 대한 완전한 설명을 제공하는 윤리적 AI의 일부이다. 기존 기술을 무력하게 만드는 새로운 테크놀로지를 활용하는 기업은 완전한 설명과 함께 이해관계자에게 투명성을 유지해야 한다. 그러나 기업이 치열한 경쟁 시장에서 특허 목적으로 모든 단계와 프로세스를 대중에게 공개하기를 원하지 않기 때문에 논란이 되고 있다.

■ 예측 분석(Predictive Analytics)

예측 분석을 통해 모든 종류의 비즈니스는 현재 시나리오에서 소비자 행동을 더 잘 이해하기 위해 소비자의 추세를 식별할 수 있다. 오랫동안 수집 된 개인화된 데이터를 사용하여 대상 고객의 모든 잠재적 응답을 예측한다. 인공지능과 기계학습 알고리즘의 발전은 더 나은 고객 참여를 유지하고 글로벌 시장에서 더 높은 ROI를 얻기 위해 더 정확한 예측과 통찰력을 제공하고 있다.

■ 감성 AI(Emotional AI)

감성 AI는 2021년 가장 인기있는 인공지능 트렌드 중 하나이다. 이 기술은 여러 인간의 감정을 감지하고 학습하고 상호 작용할 수 있기 때문이다. 인간-로봇 통신을 완전히 새로운 수준으로 향상시키는 '정서적 컴퓨팅'이라고도 불린다. 감성 AI는 언어 및 비언어적 신호를 통해 소비자 행동을 이해할 수 있다. 하이테크 카메라와 챗봇은 특정 콘텐츠, 제품, 서비스에 대한 반응을 연구하여 다양한 유형의 인간 감정을 쉽게 감지 할 수 있다. 인공지능의 이러한 발전은 가까운 미래에 소매 산업에서 엄청난 파워를 발휘할 것으로 보인다.

■ AR 및 VR을 사용한 AI(AI with AR and VR)

증강 현실과 가상 현실은 이미 최근 몇 년 동안 전 세계의 산업뿐만 아니라 소비자에게 몰입형 경험을 제공하고 있다. 인공지능, 증강 현실 및 가상 현실이라는 세 가지 파괴적인 기술의 조합은 놀라운 기능으로 세상을 뒤집어 놓을 잠재력을 가지고 있다. 이 세가지 기술은 이미 각각의 고객의 요구와 요구를 충족시키기 위해 제품 및 서비스의 추가 개인화 및 맞춤화를 제공함으로써 고객과 회사 간의 관계를 변화시키기 시작하고 있다.

■ 로봇 공학의 AI(AI in Robotics)

로봇 공학은 전 세계에서 가능한 모든 측면에서 유용한 기능으로 산업을 장악하고 있다. 로봇을 이전과는 달리 더 똑똑하고 지능적으로 만드는 로봇 솔루션에는 인공 지능이 공통적으로 적용된다. 그것은 실제로 비용 효율적으로 고객 서비스를 향상시키는 강력한 조합이 되고 있다. 로봇은 인공 지능을 RPA에 활용하여 성공적인 운영을 하게 하고 있으며 직원을 유해한 환경과 더 많은 활동으로부터 보호할 수 있다.

■ 사이버 보안 분야의 AI(AI in Cybersecurity)

데이터 중심 세계는 최근 몇 년 동안 조직이 악의적인 해커로부터 보호하기 어려운 데이터의 폭발적 증가를 초래했다. 사이버 보안에 인공지능을 통합시킴으로써 피싱, 랜섬웨어, 바이러스 등과 같은 유해한 사이버 공격에 대한 보다 진보되고 강력한 방어체계가 구축되고 있다. AI는 기존 시스템의 비정상적인 활동을 즉시 감지하고 가능한 한 빨리 직원에게 경고할 수 있다. 이에 따라 해커가 시스템에 침입하는 것이 더 어려워지고 있다. 인공지능은 활동 모니터링을 통한 지능형 코드 분석 및 구성 분석을 통해 사이버 보안을 강화하고 있다.

■ 컴퓨터 비전의 AI(AI in Computer Vision)

'컴퓨터 비전'에 인공지능이 통합되으로써 기존 컴퓨터 시스템은 '스마트 컴퓨터'로 변신했다. 그것은 사람의 자세와 움직임을 분석하고, 데이터를 수집하기 위해 사람과 차량을 추적하고, 필요한 사람의 얼굴 인식, 다양한 수준의 질병 감지 및 자율 주행 차량의 물체 식별과 같은 다양한 기능을 제공하고 있다.

■ IT의 AI(AI in IT)

IT 부문은 진행중인 코로나 바이러스 팬데믹 속에서 인공지능의 기능을 수용했다. AI는 IT 부문을 지속적으로 혁신하고 생산성을 효율적으로 높이는 데 도움이 되고 있다. 인공지능은 잠재적인 위협 및 데이터 침해로부터 기밀 데이터를 보호하기 위해 최대한의 보안을 제공하여 프로그래머가 소프트웨어 버그를 극복하고 지루하고 반복적인 백엔드 업무를 맡아서 더 나은 코드를 작성하도록 돕고 복잡한 문제를 식별 및 예측하고 보장한다. 사람의 개입없이 제품과 서비스의 품질과 훨씬 더 많은 지원을 제공하는 것이 가능하다.

■ IoT의 AI(AI in IoT)

인공지능은 5G 네트워크의 도움으로 IoT(사물 인터넷)에서 다양하게 활용되고 있다. 인공지능을 IoT에 구현하면 웨어러블 기기, 가상 지원, 냉장고 등과 같은 스마트 기기가 사람의 개입없이 수집된 데이터를 기반으로 효율적으로 데이터를 분석하고 현명한 결정을 내릴 수 있다. 시스템을 최적화하고 대상 고객의 요구와 요구를 충족시키기 위해 성능을 향상시키는 데도 활용되고 있다.